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AI 하드웨어는 nVidia가 주름잡고 있다. inference는 많은 회사들이 자사 칩 안에 소위 neural processor라는 것을 넣어서 어느 정도는 해결을 하지만 training은 nVidia 제품이 없으면 답이 없는게 현실. 많은 큰 회사들이 자사의 training용 AI칩들을 개발하고 있지만 지지부진한 이유는 이들의 칩 실력이 부족한게 아니라 nVidia가 오랫동안 쌓아온 CUDA관련된 기술과 경험, 사용자층이다.

 

이번에 많은 회사들이 모여서 UAL 이라는 것을 밀기로 했단다. 그런데 이건 AI 하드웨어의 극히 일부분일 뿐만 아니라, CUDA의 아성에 전혀 영향을 못주는 부분이다. 즉 누군가 단추를 잘못 꿰었단 얘기다. 물론 UAL이 잘 동작하기는 할거다. 그리고 UAL을 사용한 시스템들이 nVidia의 시스템이 있을 자리에 일부 들어가기는 할거다. 어쩌면 눈에 보이는 비율로 바뀔 수도 있겠다. 가격이 적당하다면 말이다. 그렇지만 nVidia의 자리를 위협하기는 너무 변방이다.

 

promotor라고 이름 적은 회사들이 그걸 볼지 못 볼지.